Resum

Challenge 0 of the πPlateS project assesses the probable losses due to seismic and flood risks initially in the Pla de Barcelona and certain areas of the coast, as representative cases of the territory's resilience in the face of certain conditions natural hazards. However, this Challenge's scope will necessarily be greater as the work progresses. It is, in fact, a predictive tool for assessing the effects of various natural disasters. We are talking about disruptive shocks that suddenly manifest themselves as the force of nature and have a high potential for impact on anthropogenic structures. It can be an earthquake, a storm associated with floods, or a heatwave. In any case, the Challenge is to find and develop instruments, methodologies, and models that improve the predictive capacity of the management and planning of the territory towards these possible events. This Challenge is divided into two sub-challenges that are currently being worked on: R0.1 Probabilistic assessment of seismic risk R0.2 Probabilistic and episodic flood risk assessment.

Resum

Presentem un nou model “2.5D” per a la predicció de la concentració del diòxid de nitrogen (NO2) a l’escala del carrer d’una àrea urbana. Aquesta eina ha de donar respostes quantitatives ràpides que ajudin a la presa de decisions, referents a les restriccions de trànsit, durant episodis d’alta contaminació. El model resol primer el flux del vent a través dels carrers de la ciutat, obviant la vorticitat i la turbulència. Després l’utilitza per a transportar el contaminant per mitjà d’un model semi-Lagrangià que combina el mètode de partícules PFEM2 amb el mètode dels elements finits. S’utilitza un terme d’absorció variable al llarg del dia per a tenir en compte la part del contaminant que surt i entra pel pla de càlcul. Les emissions de NO2 s’estimen a partir de les dades històriques de trànsit. El model s’ha provat a la ciutat de Barcelona en quatre dates diferents, dos d’estiu i dos d’hivern, associades a episodis d’alta contaminació. Els resultats s’han comparat amb les mesures a set estacions ubicades en diferents punts de la ciutat.

Resum

Air pollution in urban areas has become a topic of major concern for all relevant institutions. It is well established that living in areas with high levels of air contaminants is linked to adverse health effects. The concentration of a pollutant like NO2 is closely related to traffic emissions, and thus city halls can typically reverse unfavorable air situations by implementing traffic restrictions. This work intends to design, develop and validate a numerical tool that can be used to predict and quantify the concentration of NO2 in urban areas at a micro-scale level. Such a tool is designed to be both accurate and fast because its final goal it to inform decision-making about the suitability of implementing proper traffic restrictions in a daily basis.

Resum

A Catalunya hi ha una vintena de parcs naturals en els quals es vetlla per una bona qualitat dels ecosistemes. Els impactes que els afecten, possiblement derivats de les activitats antropogèniques, poden reduir aquesta qualitat. Aquests impactes poden estar provocats, en part, per la freqüentació humana. Actualment, els humans visiten els diferents parcs per conèixer les espècies, per estar en contacte amb la natura, o simplement, per desconnectar l’estrès de la ciutat o la vida quotidiana. La visita a aquests parcs pot estar massificada, o els visitants poden no tenir cura real de la natura. Això pot provocar estrés en les espècies, la qual cosa pot esdevenir en la seva pèrdua gradual. A hores d’ara no es té cap dada sobre la freqüentació que es dona als diferents parcs naturals catalans ni de quins són els usos més habituals que es fa d’ells. Així doncs, tampoc es té cap dada de si aquesta freqüentació fluctua entre els dies de la setmana, les estacions o època de l’any…  En aquesta línia s’està treballant en el repte 5. Pretén obtenir dades de freqüentació als diferents parcs naturals durant tots els dies de l’any. Aquestes dades seran registrades per càmeres situades a diferents llocs dels parcs, entre d’altres a l’entrada i a la sortida. Les càmeres reconeixen les persones i les van comptant i enregistrant a l’entrada i la sortida. En aquests moments s’intenta modelitzar la freqüentació d’alguns parcs naturals pilot. A més, es pretén fer un estudi per verificar si hi ha una relació entre la freqüentació de visitants i la pèrdua gradual de la biodiversitat en aquests llocs. Per tenir un control d'abundància d’aquesta biodiversitat s’identificaran espècies clau o bioindicadores per observar si la presència humana les afecta negativament.  Aquest estudi de relació, o de no relació, pot ajudar a les administracions en la presa de decisions per una millor gestió i per tenir, en el futur, un millor espai per gaudir de la natura amb la diversitat d’espècies adients.

Resum

Challenge 0 of the PIKSEL project assesses the probable losses due to seismic and flood risks initially in the Pla de Barcelona and certain areas of the coast, as representative cases of the territory's resilience in the face of certain conditions natural hazards. However, this Challenge's scope will necessarily be greater as the work progresses. It is, in fact, a predictive tool for assessing the effects of various natural disasters. We are talking about disruptive shocks that suddenly manifest themselves as the force of nature and have a high potential for impact on anthropogenic structures. It can be an earthquake, a storm associated with floods, or a heatwave. In any case, the Challenge is to find and develop instruments, methodologies, and models that improve the predictive capacity of the management and planning of the territory towards these possible events. This Challenge is divided into two sub-challenges that are currently being worked on: R0.1 Probabilistic assessment of seismic risk R0.2 Probabilistic and episodic flood risk assessment.

Resum

Les platges del litoral català suporten una intensa activitat humana i econòmica. En la mesura que l'activitat econòmica a les platges ha de ser regulada, les administracions han de ser capaces de determinar si aquesta activitat es pot desenvolupar en condicions de seguretat i continuïtat del servei, alhora que es garanteix una millora contínua de la qualitat ambiental de els ecosistemes i una resiliència més gran del litoral als efectes del canvi climàtic. Pretén crear una eina que permeti fer prediccions sobre la configuració futura de les platges en horitzons temporals d'entre 6 mesos i un any per validar la fiabilitat de l'eina i, si escau, reduir progressivament els horitzons temporals a 3 mesos i 1 mes.

Resum

Multiple departments of the Government of Catalonia and CIMNE are working on the development of a predictive tool to help in decision-making on land use planning and urban planning from the use of technologies for mass data capture to improve efficiency in city and territory planning. The main purpose is to train the competent public administrations in urban and territorial affairs to implement proactive public policies, with real-time knowledge of the dysfunctions in the achievement of their policies. It would therefore be a question of building a model that validates or questions (objectively) the level of implementation of planning strategies or public policies.This tool for territorial prediction will focus on the characterization and subsequent modeling of industrial estates, housing developments and housing in urban neighborhoods.

Resum

Challenge 3 of PIKSEL project aims to design objectives tools to help air quality managers in a given region to predict the incidence of episodes when tropospheric ozone immission concentration exceeds the legal concentration limits of ozone. This tool is based on the use of data analysis models, based on Machine Learning (ML) techniques. The models developed are fed by the series of data from the Catalan Meteorological monitoring network (METEOCAT) and the Air Quality monitoring network (XVPCA) distributed throughout the territory of Catalonia. Moreover, a synoptic classification (of types of Synoptic maps) is being developed in this project from the reanalysis maps distributed by ERA 5, introducing thus the synoptic forcing in the developed models. Based on these data, we are building the models to predict two parameters of special relevance at the time of monitoring risk levels for atmospheric pollution: the maximum hourly O3 and the 'maximum daily 8 h concentration. These models will be elaborated thorough all the relevant stations of air quality, and later the results will be extrapolated to the level of the whole of Catalonia. Learn more at: CIMNE Coffee Talk (PIKSEL Special Series): Challenge 3